Mise en contexte : 

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior qui intégrera l’équipe Cloud de notre client, équipe qui compte une vingtaine d’ingénieurs (développeurs backend ou frontend, devops en charge de l’infrastructure, ingénieurs SW QA, data scientists, data engineer)

L’objet de cette mission est de définir et d’implémenter des services data sur une infrastructure Cloud AWS

 

Principales missions :

  • Evaluer les choix d’architectures et de solution technique lors de mise en place de PoC
  • Concevoir et développer des services Data en respectant la spécification fonctionnelle et la méthodologie agile
  • Agréger et stocker de grandes quantités de données
  • Mettre en place de solutions pour le data processing
  • Intégrer / développer des outils de visualisation de données et analyser les KPI
  • Développer, tester, sélectionner et mettre en production des algorithmes qui permettent de répondre aux besoins
  • Réaliser des analyses de données
  • Mettre en en place de tests de charge et fonctionnelles pour les solutions Data
  • Investiguer et corriger les bugs remontés par les utilisateurs
  • Contribuer à la mise en place de l’infrastructure et outil de déploiement (CI/CD) en collaboration avec l’équipe de notre client

 

Profil recherché et compétences requises :

  • Au moins 6 ans d’expérience en tant que développeur sur des projets data en Cloud en Python et avec comme Cloud provider AWS
  • Bonne compréhension des technologies d’infrastructure et de déploiement
  • Certification AWS appréciée
  • Compétence technique sur les services AWS : IOT core , Glue, lambda, Kinesis, S3, RDS
  • Bonne compréhension technique dans la mise en place et l’automatisation de tests de charge et fonctionnels
  • Bonne connaissance et une expérience pratique de Scrum \ Scrumban et des méthodes agiles nécessaire
  • Bonne maîtrise du français et de l’anglais (lu, écrit, parlé) indispensable
  • Expériences dans des environnements fortement internationaux sont un plus
  • Expérience confirmée dans l’ingénierie Data sur un Cloud AWS
  • Maîtrise de la manipulation de grandes bases de données IOT (Internet Of Things) et de diverses sources de données (Spark, Hadoop, No SQL, Streaming, Mapreduce)
  • Maîtrise d’outils d’analyse de données : Jupyter, Jupyter Hub
  • Maîtrise des frameworks des machines learning / deep learning : Tensor flow, Scikit-learn
  • Maîtrise des services AWS: Lambda, Glue, Kinesis, RDS, S3, Cloudwatch
  • Maîtrise de AWS IoT Core est un grand plus
  • Expérience du système GIT, Jenkins, Terraform, Ansible
  • Maîtrise des langages : Python, Linux, SQL, Shell scripting ; en plus : Scala, Java
  • Un plus : connaissance des outils de visualisation ( AWS Quicksight, Tableau)
  • Maîtrise de Python 2.7 +
  • Connaissance en infrastructure: Terraform, Ansible, Helm

 

 

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