Mise en contexte :

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior

Notre client utilises des approches de Machine Learning pour résoudre ses problématiques. Au sein de la feature team du projet orchestrée par un PO, le Data Scientist mènera une équipe rassemblant data scientists et data engineers. Il évoluera dans un environnement agile et collaboratif

 

Principales missions :

  • Structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe, en collaborant activement avec les data scientist, le lead data scientist, les data analysts, le product owner, les équipes métiers et les autres équipes techniques
  • Aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business
  • Conseiller, guider et assurer la montée en compétences des différents ingénieurs de l’équipe
  • Être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l’industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance
  • Arbitrer si nécessaire les débats techniques
  • Rester attentif aux nouveautés, afin de pouvoir challenger et proposer des solutions si besoin
  • Contribuer aux sujets en tant que data scientist

 

Profil recherché et compétences requises :

  • Diplôme en informatique ou mathématique appliquée (au moins au niveau master) ou expérience professionnelle équivalente
  • Solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique
  • Au moins 5 années d’expérience professionnelle
  • Solide expertise sur :
    • Chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles
    • La manipulation de base de données à grande échelle
    • L’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning, idéalement dans un contexte cloud
  • Capacité à travailler dans n’importe quel champ de la data science, à conseiller et à guider des data scientists et data engineers juniors sur les projets
  • Être motivé par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l’on peut notamment rencontrer dans l’univers de la grande distribution
  • Aimer interagir avec des professionnels, excellentes qualités relationnelles et de communication, être en mesure de communiquer des idées complexes à différents publics non-techniques
  • Technologies : Python, SQL / BigQuery, GCP, Git

 

 

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