Mise en contexte :

Pour l’un de ses gros projets, notre client recherche un(e) Lead Data Scientist qui mènera, en collaboration avec un PO, une équipe rassemblant Data Scientists et Data Engineers tout en évoluant dans un environnement agile et collaboratif

 

Principales missions :

  • Structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe technique en collaborant activement avec tous les membres de l’équipe ainsi qu’avec les équipes métiers et les autres équipes techniques
  • Aligner la construction des solutions analytiques et techniques aux enjeux métier et business
  • Conseiller, guider et assurer la montée en compétences des différents ingénieurs de l’équipe
  • Etre garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l’industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) – Arbitrer si nécessaire les débats techniques
  • Pouvoir, au besoin, contribuer aux sujets en tant que Data Scientist

 

Technologies : GCP, Python, SQL / BigQuery, Docker, Kubernetes, Airflow, Git

 

Profil recherché et compétences requises :

  • Diplôme en informatique ou mathématique appliquée (min. niveau master) ou expérience professionnelle équivalente
  • Au moins 5 années d’XP
  • Très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique
  • Solide expertise sur :
    • Chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science sur des données structurées (collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles)
    • La manipulation de base de données à grande échelle
    • L’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud
    • Les méthodologies agiles, notamment le scrum mastering

 

TTV : 3 jours par semaine possible

 

 

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